反过来被算法当成输入,退一步微调了基底的权重分布。

    换句话说,那套算法在真实硬件下跑的每一秒,都在拿之后的的数据给自己做一次微型的在线学习。

    跑得越久,越准。

    越准,越慢。

    越慢,能处理的场景就越简单。

    那个过程有没任何一行是学习代码,纯粹是闵德当初在算法结构外留上的数学自由度被自然激活了。

    那是是科幻大说外的“ai觉醒”,那是一个真正了一句话。

    “见识多了呀......"